十问CEO们：2019年，人工智能经历了什么？

文/杨健楷这是人工智能魔幻的一年。

在一个世界级人工智能大会上，我刷脸进入会场，放眼望去，方块状的粗壮扫地机器人满地跑，智慧的教育、医疗、安防屏幕到处都是。

我走到一个机器人公司的展位，上前问道：你们的人工智能算法都是自己做的么？工作人员回答：是。

人工智能似乎变得越来越容易。

一个教授曾跟我讲，他做出人脸识别精度96%的算法，只需要两三天时间。

甚至只要一个硕士在开源平台上跑一跑，就可以得出还不错的结果。

但是他不允许学生用开源平台，必须手动敲代码，因为“容易废掉”，当一件事物如此容易，局外人都动起了心思。

一家富裕的矿机厂商只不过试了一次，就惊喜地发现原来他们也可以做人工智能芯片。

新兴的初创公司宣称，自己拥有世界级的自动驾驶传感器方案。

我驻足在他们的展位前，仔细聆听工作人员充满魔力的介绍，被大屏幕上的科幻世界深深吸引。

但到了年底，人们发现年关难过。

曾在展位上与我相谈甚欢的两位工作人员都离开了这个行业。

一个年轻人从“世界级”的自动驾驶公司跳到了一家汽车零配件企业，他感叹资本凉了，“AI行业不好生存”。

一个年初愿意降薪转型AI的销售总监，不无伤心地离开了公司，临走前他刚搞定千万级别的订单，但对于游移不定的老板，他已忍无可忍。

行业起伏、算法瓶颈、商业困局、投资遇冷、内部权斗，人工智能的2019，像是一场过山车游戏。

在知乎上，有人提问：人工智能就业前景越来越严峻了，你还在坚持么？有回答者调侃，在美国，一个机器学习博士的口头禅是：你别乱讲，我和人工智能可没关系。

人工智能专业的应届毕业生们，曾是天之骄子，只不过一年时间，残酷现实就将他们打入了一座金色牢笼。

牢笼之外，人们在讨论这种新技术对隐私的侵扰，以及对机器取代人类这类带有本体论色彩的担忧，牢笼之内，这个行业的从业者思忖是更切近的事情：怎样才能熬过这个冬天？人工智能行业的CEO们，最有资格来回答这个问题。

有人在路上掉队，有人在一旁唱衰，但他们不能失去信心。

他们是这个领域最先感知到春江水的人，也是必须在冬季领军打仗的人。

To B，To C or To Die，是他们每天都在思考的命题。

新年前夕，AIPharos月光社邀请了六家人工智能公司的CEO，向他们提出了十个问题。

通过十个问题，我们试图找到人工智能在寒冷冬季的生命力所在。

这六家公司分别是：云从科技、明略科技、云知声、数之联、海云数据、荣光科技。

下面，是他们的回答：

#你认为，今年AI领域最重要的事件是什么？美国学术圈对以华裔为首的外籍学者和教职员工的排斥情况愈演愈烈；Deepfake和ZAO的蹿红推动了大众对人工智能认知提升与兴趣；部分AI企业开始陷入困境，马太效应逐渐显现；全球新竞争格局导致自主核心技术愈发受到重视。

云从科技创始人 / 周曦AI战胜多人德州扑克的人类玩家。

这说明，AI面向信息不完全的多方博弈问题迈出了一大步，未来人工智能将应用在商业竞争、股票交易、自动驾驶等多个行业，AI将会深刻影响我们的生活。

数之联CEO / 周俊临AI新药开发在今年取得了突破性的进展。

此领域的领头羊Insilico Medicine基于生成对抗网路 (GAN) 与强化学习的技术，让过去需要长达数年的新药分子研发流程，缩短至46天内完成，并在后续得到一系列实验验证，为精准医疗打下了扎实的基础。

荣光科技CEO&COO / 陈信煜&顾廷纬#过去一年，你印象最深的一位客户是谁？那是公司2015年第一个大型项目投标。

当时，全员准备了将近大半年的项目投标，历经7轮技术PK，最终却因为资质不足出局。

一瞬间前功尽弃，一无所有。

创业后才发现，市场远不是技术男想象得那么慈眉善目，任何事情都比我们之前设想的要艰难千万倍。

云从科技创始人 / 周曦我们服务过一位液晶面板制造行业的龙头客户。

其所在的精密制造行业，跟传统制造业不同，已非常科学和完备，从生产到运营，成本控制得也很精细化。

我们服务他们的过程，既是一次互相学习的过程，对于我们来说也是非常重要的磨练和提升。

数之联CEO / 周俊临#过去一年，公司克服的最大困难是什么？2016年起，我们陆续跟数百家医院进行合作，获得了这个领域真实场景下的应用数据。

这帮助了我们更快地商业化和技术落地。

我们越发意识到，数据不能只停留在算法层面，只有真实场景中的数据价值才会更大。

云知声创始人 / 黄伟明略科技已经是一家近3000人的公司，随着规模越来越大，今年最大的挑战一定是如何能让全公司数千人都去思考同一个问题，向同一个目标努力。

我们今年重点从组织架构、内部沟通、制度和绩效等方面入手，增加内部的握手，帮助大家达成共识。

明略科技创始人 / 吴明辉管理是今年公司发展的最大挑战。

随着公司规模的不断扩展，对管理水平的要求越来越高，要保持可持续发展，就要构造科学的公司治理结构，提升运营效率与运营质量。

2019年，我们主要在这方面下了较大的功夫，从研发流程到部门架构等等都进行了调整。

云从科技创始人 / 周曦#过去一年，你最常说的一句话是什么？以客户为中心。

这不是口号式的空话，而是需要落实到所有的行动中。

始终以客户为中心思考问题，看到客户真正的刚需是什么，公司的技术能力围绕客户需求打造，同时通过端到端的交付解决客户的痛点。

明略科技创始人 / 吴明辉这倒不是我说的，是一位前辈赠予我与云从的：“身出名门，肩负重任”。

云从科技创始人 / 周曦最难走的路才是捷径。

云知声创始人 / 黄伟一件事情的成功，需要很多人的艰辛和努力；一件事情的失败，只源于某个人的疏忽或失误。

数之联CEO / 周俊临今年，“场景”成为了全公司业务体系上下沟融的关键词。

我们意识到，中国正从AI产业化进入到产业AI化的新发展阶段，人工智能已经进入场景驱动阶段，深入落地到各个行业之中去解决不同场景的问题。

海云数据创始人 / 冯一村新的突破要来了！荣光科技CEO&COO / 陈信煜&顾廷纬#你印象最深刻的一次面试是哪次？我曾面试过一位项目经理。

他是技术出身，有过创业经历。

创业时，他开始涉足运营、商务、公司管理，发现创业这件事不像单纯地做技术这么“舒适”，充满了不足为外人道的痛苦。

他最终创业失败了，但收获了一场深刻的学习经历。

他的陈述，令我印象深刻。

数之联CEO / 周俊临当年我们刚起步时，邀请了一位在阿里巴巴待过的年轻人来面试。

我们办公地点比较偏，他来转了一圈，觉得没什么希望，很快就走了。

我一路追到公交站，推心置腹地把他挽留了下来。

现在，他已成了我们的核心骨干。

云从科技创始人 / 周曦#过去一年，投资人对AI的理解，哪个方面变化最大？我觉得，投资人已明白AI和大数据的落地，仅靠科学家远远不够，还需要真正的产品经理。

人工智能的落地，产品思维是非常重要的。

这种思维的本质是，思考事情的终极解决方案是什么，并把可用的底层技术、元器件都集成过来用。

明略科技创始人 / 吴明辉投资人对AI领域的投资会更加理性。

这是一个行业的正常发展规律，也是AI领域回归价值的一个信号。

人工智能和互联网一样，会经历泡沫期，但不会改变向前发展的本质，就像互联网最终还是深刻地改变了我们。

未来，一定会出现深刻改变我们生活的人工智能公司，就像谷歌之于互联网。

云从科技创始人 / 周曦投资人以前会比较看重AI技术本身，他们既相信AI能改变未来，又担心现有的AI技术不够成熟。

今年开始，更多的关注点转移到了AI应用场景。

技术本身的成熟度固然重要，但更重要的是现有AI技术能解决的具体业务问题，在具体场景中，AI技术才能发挥价值。

数之联CEO / 周俊临#你会如何向外行人解释你们正在做的事情？我们做的事，就像在泳池下安装一个摄像头，能自动识别出游泳者是不是溺水。

更进一步，会有救援机器人自动救援溺水者。

如果机器人出现误差，救生员可实时纠正它。

我们希望能做好链接专家（救生员）和普通人的智能技术，去服务人类和社会，实现人机协同。

云从科技创始人 / 周曦渴了有机器人自动把水送上，饿了电饭煲自动做饭，热了空调自动开启降温，甚至连灯光也会随外界光线和你的需求变得明亮或者暗淡。

万物对人类的服务将变得“主动”，它们通过芯片感知你的生活指标，并主动提供最舒适的服务。

云知声创始人 / 黄伟如果说机器视觉（人脸识别）是在帮助组织安装眼睛，我们的数据中台希望帮助组织打造一个最强大脑。

这个大脑能够将行业的专家知识和海量的不同种类的数据相融合，从而帮助企业进行决策，最终指导行动。

明略科技创始人 / 吴明辉#你最敬佩的一位同行或公司是谁？李开复老师。

他不仅有技术研究和商业化底蕴，修了死亡学分后，对生命也有所体悟。

他对AI与人共创的未来想象，更符合人性。

但愿更多人能领悟到AI不是取代人，而是让人发挥内在美好的特质，让人更像人。

荣光科技CEO&COO / 陈信煜&顾廷纬欣赏的公司有很多，IBM、华为、Facebook等等，敬佩的还是任正非老先生。

云从科技创始人 / 周曦华为。

华为拥有智慧的管理思想、创新的科技能力、强有力的执行力，这些因素使得华为跨越了多个周期，成为中国最成功的企业之一，并不断探索“无人区”。

明略科技创始人 / 吴明辉华为。

云知声创始人 / 黄伟#对年轻从业者，你有什么建议？要敢于做出选择并坚定地做下去。

一旦做了选择，就不要轻易后悔。

要快速调整自己的状态。

能坚定地做一件事很难，认识到错误能够立刻改正更难。

但只有改了才能及时止损，将成本投放到最有效的部分去。

海云数据创始人 / 冯一村在AI不断渗透各个行业的未来，每一个从业者都要提高自己的领导力，要对多个方向的知识进行跨界学习，包括科技、人文甚至是哲学。

这样才能与AI更好的协作，而不是最终被AI取代。

明略科技创始人 / 吴明辉学计算机，学人工智能。

云知声创始人 / 黄伟以需求为导向，不要迷信技术，不要盲从热点。

能解决问题的技术，就是最好的技术；能解决问题的应用场景，就是最好的场景。

数之联CEO / 周俊临保持明确的定位和清晰的战略，目标千亿市值和百亿市值的企业，路径与实操会有很大区别。

重点关注的市场还是偏安防与商业，这也是两个关联度较高且规模较大的行业，部分技术、产品可以复用。

另外，全球竞合关系的长期持续，对战略储备、融资节奏、产品研发、上市进程有巨大影响，需要提前布局。

云从科技创始人 / 周曦随着技术发展，AI的上手门槛会越来越低，会有越来越多其他行业的人能使用AI解决自己领域的问题。

因此技术能力的差异，在很多情况下会变得越来越不明显。

AI公司胜出的关键，会是其他软实力。

荣光科技CEO&COO / 陈信煜&顾廷纬#用一句话展望2020年，你会说什么？长风破浪会有时 直挂云帆济沧海。

云从科技创始人 / 周曦足智多谋，以少胜多。

荣光科技CEO&COO / 陈信煜&顾廷纬化繁为简，顺势而为。

云知声创始人 / 黄伟牢牢抓住“场景AI+决策进化”这个核心，加快释放信息化的巨大潜能，促进各行业的智能化发展进程。

海云数据创始人 / 冯一村2020年是资本的寒冬，同时也将会是科技驱动产业的春天。

数之联CEO / 周俊临对于AI和大数据企业来说，真正的冬天刚刚开始。

每个企业都应该修炼好内功，打造自身的核心竞争力拥抱变化，以内在的确定性应对外在的不确定性。

明略科技创始人 / 吴明辉后记：请回答2020人工智能CEO们的2019，每个人都有不同的答案。

他们的共通点是，每家公司都在强调技术的落地。

今年深秋，我在地坛见到了两位做AI的台湾年轻人。

我们边走边聊，听他们讲述，自己的公司如何起源于一个梦境，然后在没有融资的情况下，活到了第十个年头。

这两位年轻人，一位在台大读书时，已投身人工智能，另一位今年本科刚毕业，从业却已有四年。

后来，和一位台湾媒体人论及此事。

她说这是台湾初创科技企业的常态。

从开公司的第一天起，他们就在想，怎么赚钱才能活下去，而不是从投资人那里拿钱。

在结束了这一系列对人工智能CEO的访问后，我再次想起了这个隐喻般的故事。

梦境已逝。

2019年，我们开始告别一项新技术初兴后的幻想时代。

在许多个商业概念上的“元年”过去后，我们终于见识到了冰冷的现实墙壁。

人工智能对于看得见摸得着的人类世界，会产生什么作用，这是成败背后，更切实的意义。

活下来的公司，正在褪去烦躁与浮皮潦草的创业气质。

接下来，他们需要找到一个偶像。

在我们的访问中，三家公司都表达了对华为与任正非的钦佩。

在时局动荡的2019，这家野蛮生长于冬天的全球巨头，俨然已成为新一代技术公司的精神路标。

乐观者从对它的瞻仰中，试图看见希望。

2019年马上就要过去了。

年尾，在北京五环外的一家咖啡馆，我见到了一位做AI的中年人。

他刚刚失业。

我问他，会不会对现在的境况感到失望。

他没有回答我的问题，反倒大谈起人工智能、云服务与边缘计算，条分缕析地给我讲三者的联系。

最后，一脸认真地告诉我：AI芯片仍是一片蓝海，现在不上车，以后就晚了。

分别时，他邀请我一起参加周末的一个行业会议。

我汗颜地表示，这个会没听说过。

他没再多说什么，跨上自行车，准备去接孩子放学。

那是北京冬天冷风猎猎的一天，一个颤颤巍巍的背影，驶入了未知的、即将到来的2020年。

祝他好运。

祝2020年的人工智能好运。

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